今天给大家分享一个关于变异系数法的问题(变异系数法是用来计算权重的)。以下是这个问题的总结。让我们来看看。
如何计算变异系数
公式如下:
(标准偏差SD，平均值MN)
变异系数:当需要比较两组数据的偏差时，如果两组数据的测量尺度相差太大或数据维度不同，则不宜直接用标准差进行比较。这时候要消除测量尺度和维度的影响，变异系数可以做到这一点。
它是原始数据的标准差与原始数据平均值的比值。CV没有维度，可以客观比较。实际上可以认为，变异系数和极差、标准差、方差一样，是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，还受变量值平均水平大小的影响。
扩展数据
变异系数法直接利用各指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。是一种客观赋能的 *** 。该 *** 的基本做法是:在评价指标体系中，指标值差异较大的指标，即难以达到的指标，更能反映被评价单位之间的差距。
比如评价各国经济发展时，选择人均GNP作为评价的标准指标之一，因为人均GNP不仅能反映各国的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。
如果各国人均GNP相差不大，那么用这个指标来衡量现代化程度和经济发展程度就没有意义。
百度百科-变异系数
什么是变异系数法
变异系数法直接利用各指标所包含的信息，通过计算得到各指标的权重。
变异系数，也称为“标准差率”，是衡量数据中每个观测值的变异程度的另一个统计量。比较两个或两个以上数据的变异程度时，如果计量单位与平均值相同，则可直接用标准差进行比较。如果单位和/或平均值不同，则不能用标准差来比较变异程度，而应使用标准差与平均值的比值(相对值)进行比较。
变异系数法简介
标准差与平均值之比称为变异系数，它可以消除不同单位和/或平均值对两个或两个以上数据变异程度比较的影响。
标准变异系数是一组数据的变异指数与其平均指数的比值，是一个相对变异指数。
变异系数包括满标度系数、平均差异系数和标准差系数。常用的是标准差系数，用CV(变异系数)表示。
变异系数:标准偏差与平均值的比率。
用公式表示:CV=σ/μ
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