大数据专业主要学什么（大数据专业就业前景）

今天给大家分享一个关于大数据专业主要学什么的问题(大数据专业就业前景)。以下是这个问题的总结。让我们来看看。

大数据专业是什么？

大数据专业主要学习数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。

还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。知识结构是跨界人才(具备专业知识和数据思维)。

大数据专业就业前景:

大数据领域还有很多工作要做，尤其是大数据的开发，正在逐步从大数据平台的开发覆盖到大数据应用的开发。

大数据开发岗位数量明显较多，不仅需要R&D人才，还需要应用型人才，所以本科生就业机会较多。

目前大数据技术处于应用的初级阶段，所以这个时候人才 *** 会更倾向于R&D人才，研究生学历的人更容易获得大厂的就业机会。所以对于大数据专业的大学生来说，如果想获得更强的工作竞争力和更多的就业渠道，可以考虑读研究生。

大数据专业是什么？

什么是大数据？

英文名是big data，或者叫massive data，是当代海量数据的 *** ，包括我们在互联网上的所有信息。

大数据能做什么？

通过对大数据的提取、管理、处理和排序，帮助我们做出决策。如:犯罪预测、时尚趋势预测、选举预测、商品推荐预测等应用。

大数据专业需要学什么？

因为涉及到海量数据的分析，离不开数学，很多数学。根据我们学习计划的安排，我在大一大二期间学习了数学分析、线性代数、概率统计、应用统计、离散数学、常微分。相对于其他计算机专业，我们真的要学很多数学。然后什么公共课就不用多说了，比如大学英语，大学物理，思想政治等等。专业课首先要学习C语言的基础知识，然后是数据结构、Python基础、Java面向对象编程、数据结构与算法、数学建模、大数据等等。所以我们不需要太多。还是留给图吧。

未完成的

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学习大数据可以做些什么？

分为三类，之一类是大数据系统研发，第二类是大数据应用开发，第三类是大数据分析。

大数据分析师:大数据分析师要学会打破信息孤岛，利用各种数据源，在海量数据中发现数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据分析挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型输出分析，给出了分析结果。

大数据工程师:主要侧重于开发层面，是指围绕大数据系统平台的系统级R&D人员，熟悉Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，掌握Hadoop生态系统的重要组件，如Yarn、HBase、Hive、Pig等。，并能实现平台监控和辅助运维系统的开发。

数据挖掘师/算法工程师:数据建模、机器学习和算法实现需要业务理解、熟悉算法和计算机编程。

数据架构师:高级算法设计和优化；数据相关的系统设计和优化，有垂直行业经验者优先，要求具备平台级开发和架构设计能力。

数据科学家(Data scientist):按照科学家的说法，是指能够运用科学 *** 和数据挖掘工具，对数字、符号、字符、网站、音频或视频等复杂、海量信息进行数字化再现和理解，并发现新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备以下素质:了解数据采集、数学算法、数学软件、数据分析、预测分析、市场应用、决策分析等等。

工资和待遇:

数据科学家-数据架构师= =算法工程师大数据工程师数据分析师